2022年12月20日的一篇nature文章中提到，由于人口多样性和不同内镜设备制造商的数据接口不同，未来千千万万的临床成像数据会成为一个非常宝贵的资源，也会使得深度学习蓬勃发展，各种病灶数据的AI分析，多模态以及罕见或不明显疾病病例的收集，普遍性病例的人工智能都是未来内镜发展的一个重要环节，也是未来内窥镜企业的发展重头戏，如何让你的内镜智能化，数据化，标准化…现在的临床图像源就变的非常重要