抗反流黏膜切除术作为治疗胃食管反流病的新技术，并非适用于所有患者，建立多因素评估模型筛选适宜人群是提高治疗成功率的关键。该模型的构建整合了临床特征、内镜表现及功能检查三大维度。临床维度中，理想候选者应为质子泵抑制剂部分有效但停药后复发、不愿长期服药、年龄较轻且无严重合并症者；肥胖（BMI>35）或存在巨大食管裂孔疝者疗效较差，应优先考虑外科手术。内镜维度中，需详细评估贲门形态、食管炎分级及有无Barrett食管；洛杉矶分级C/D级食管炎或合并Barrett食管者，抗反流黏膜切除术后瘢痕愈合可能不理想；贲门明显松弛、裂孔疝大于3厘米者，单纯黏膜切除难以充分重建抗反流屏障。功能维度依赖高分辨率食管测压及24小时pH阻抗监测：食管体部蠕动功能严重障碍者，术后虽可减少反流但清除功能难以改善；反流负荷（酸暴露时间）过重者，黏膜切除范围需相应扩大。近年发展的机器学习模型，通过分析大样本病例的治疗结局，筛选出最具预测价值的因子组合，形成可视化评分系统。这一多因素评估模型的应用，使抗反流黏膜切除术的适应证更加明确，治疗有效率从经验性选择的70%提升至基于模型筛选的85%以上。