胃神经内分泌肿瘤内镜切除术前准确分级是决定治疗策略与预后的关键，多模态评估体系的构建使这一过程更加精准。评估体系整合了内镜形态、超声内镜特征及病理活检三个维度。内镜形态评估基于高清白光内镜与窄带光成像：1型肿瘤（伴自身免疫性萎缩性胃炎）常表现为多发、微小、淡黄色息肉样隆起，表面光滑；2型肿瘤（伴Zollinger-Ellison综合征）多为单发、较大、可能有中心凹陷；3型肿瘤（散发）常为单发、较大、形态不规则、表面可有糜烂或溃疡。超声内镜提供关键的分层信息：肿瘤的起源层次（黏膜层或黏膜下层）、大小、边界清晰度、内部回声特征及有无淋巴结受累——1型多局限于黏膜层、边界清晰、均匀低回声；2型及3型可浸润黏膜下层、边界欠清、回声不均。术前病理活检虽受取材深度限制，但可提供增殖指数Ki-67及分化程度信息，与内镜特征结合可初步分级。近年来发展的人工智能辅助诊断系统，通过学习大量病例的内镜图像与对应病理分级，可在术前提供分级预测概率。这种多模态评估体系的应用，使胃神经内分泌肿瘤的内镜治疗从“一刀切”走向分级管理——1型及低危2型可内镜切除，高危2型及3型需更积极的外科干预。