现代内镜诊疗决策往往需要整合多种影像信息，构建多模态影像融合技术平台成为提升诊疗精准度的重要方向。这一平台以患者为中心，将内镜影像与CT、MRI、超声等断层扫描影像在统一坐标系中融合显示。在胰腺疾病诊疗中，超声内镜图像与增强CT或MRI的融合，可更精准定位小病灶、评估与血管的毗邻关系，指导穿刺路径规划。在早期胃癌内镜下切除前，内镜图像与增强CT的融合有助于判断肿瘤浸润深度，规划切除范围。平台还整合了功能影像信息，如PET-CT的代谢信息与内镜解剖图像的融合，可更全面评估肿瘤活性与范围。人工智能算法在图像配准、特征提取与融合显示中发挥关键作用，提高了多模态影像融合的自动化与精准度。临床应用中，多学科团队可在融合影像平台上共同讨论，制定个体化治疗方案。尽管技术挑战仍存，如不同影像设备的分辨率差异、呼吸运动伪影等，但多模态影像融合代表了内镜诊疗向更全面、更精准方向的发展趋势，有望在未来复杂疾病诊治中发挥更大价值。