肿瘤异质性是影响治疗反应与预后的重要因素，内窥镜影像组学为评估这种异质性提供了非侵入性新方法。通过对内镜图像的高通量特征提取，影像组学可以量化肿瘤内部的纹理异质性、形态不规则性及血管分布不均质性。在早期胃癌的研究中，影像组学特征与肿瘤的基因表达谱、免疫微环境特征相关，能够预测其对化疗或免疫治疗的敏感性。对于结直肠癌肝转移患者，原发灶的内镜影像组学特征与转移灶的影像特征对比分析，可揭示肿瘤克隆演化模式。在Barrett食管异型增生的监测中，影像组学可以识别出具有高进展风险的异质性区域，指导靶向活检与消融治疗。这些应用的关键在于开发稳健的特征提取算法，建立影像特征与分子特征、临床结局的可靠关联。随着多模态影像组学的发展，将白光内镜、染色内镜、超声内镜等多种影像的特征融合分析，可提供更全面的肿瘤异质性评估。虽然该领域仍处于探索阶段，但其潜力巨大，有望在未来实现基于内镜影像的个体化治疗预测。